Wednesday 21 February 2018

주식 거래 전략 설명


이동 평균 및 Bollinger Bands와 같은 지표는 거래자 및 투자자가 과거를 분석하고 미래의 가격 추세 및 패턴을 예측하는 데 사용하는 수학적 기반의 기술적 분석 도구입니다. 근본 주의자가 경제 보고서 및 연례 보고서를 추적 할 수있는 곳에서는 기술 보고서 거래자는 시장 분석에 도움이되는 지표에 의존합니다. 지표 사용의 목표는 거래 기회를 파악하는 것입니다. 예를 들어, 이동 평균 교차는 종종 추세 변화를 예측합니다. 이 경우, 이동 평균 지표를 가격 차트에 적용하면 거래자가 추세가 바뀔 수 있습니다. 그림 1은 20 기간 이동 평균 가격 차트의 예입니다. 그림 1은 20 기간 이동 평균과 함께 QQQQ입니다. 반면에 TradeStation으로 작성한 소스 차트. 전략적 목표는 진입, 퇴출 및 / 또는 거래 관리 규칙을 결정하는 객관적인 방식 전략은 결정적인 규칙 집합입니다 거래가 성립되고 관리되고 종결되는 정확한 조건을 규정하는 전략 일반적으로 거래 활동이 발생하는 사례를 확립하기 위해 지표의 세부적인 사용 또는 더 자주 나타나는 지표가 포함된다. 이동 평균으로 더 깊게 파고 읽기 단순 대 지수 이동 평균 이 기사가 특정 거래 전략에 초점을 맞추지는 않지만 지표와 전략이 어떻게 다른지에 대한 설명과 기술 분석가가 높은 확률의 거래 설정을 정확하게 파악하는 데 도움이되는 방법에 대해 설명합니다. Strategies. Indicators 움직이는 평균 또는 확률적인 발진기 및 시중에서 구할 수있는 독점적 인 지표와 같은 공개 도메인의 기술 지표를 포함한 많은 기술 지표를 사용할 수 있습니다. 또한 많은 상인들은 때때로 자격있는 프로그래머의 도움 대부분의 지표에는 예를 들어, 이동 평균은 단순히 보안의 가격을 평균 한 것입니다. 예를 들어, 이동 평균은 특정 기간의 데이터를 계산하는 데 사용됩니다. 특정 기간 기간은 이동 평균의 유형, 예를 들어 50 일 이동 평균으로 지정됩니다. 이 이동 평균은 이전 50 일의 가격 활동을 평균화합니다. 일반적으로 다른 가격 포인트를 통해 계산시 보안의 마감 가격을 사용합니다 , open, high 또는 low와 같은 값을 사용할 수 있습니다. 사용자는 이동 평균의 길이와 계산에 사용될 가격 점을 정의합니다. 자세한 내용은 이동 평균 자습서를 참조하십시오. 전략 전략은 집합입니다 상인이 언제 조치를 취할 것인가를 정의하는 객관적이고 절대적인 규칙 일반적으로 전략에는 무역 필터와 트리거가 모두 포함됩니다. 둘 다 종종 지표를 기반으로합니다. 무역 필터는 거래 조건을 식별합니다. 예를 들어 무역 필터는 200 일 이동 평균을 초과 한 가격 일 수 있습니다. 이것은 거래자에게 행동을 촉구하는 실제 조건 인 무역 트리거의 단계를 설정합니다 AKA, 모래 속의 라인 무역 트리거는 가격이 200 일 이동 평균을 위반 한 바 위의 한 틱에 도달하는 경우 일 수 있습니다. 그림 2는 RSI Trade 항목의 확인과 20 일 이동 평균을 활용하는 전략을 보여줍니다. 그림 2 작은 검은 화살로 그림. 그림 2 QQQQ의이 차트는 20 기간 이동 평균을 기반으로 전략에 의해 생성 된 거래를 보여줍니다. 가격은 이동 평균 이상으로 마감 된 후 다음 막대가 열릴 때 발생합니다. 트레이드 스테이션으로 생성 된 소스 차트. 분명히 말해서, 전략은 단순히 가격이 이동 평균 이상으로 올랐을 때 구매하는 것이 아닙니다. 이는 지나치게 회피 적이므로 취할 수있는 구체적인 세부 정보는 제공하지 않습니다. 객관적인 전략을 세우기 위해 대답해야 할 몇 가지 질문의 예입니다. 계산에 사용되는 길이와 가격 포인트를 포함하여 어떤 유형의 이동 평균이 사용될 것입니까? 이동 평균보다 훨씬 높은 가격은 이동해야합니다. 무역이 이동 평균보다 높은 특정 거리를 이동하자마자 바가 닫히거나 다음 바가 열리면 입력됩니다. 거래 제한 시장을 배치하기 위해 어떤 유형의 주문이 사용됩니까? 많은 계약 또는 주식이 거래 될 것입니다. 자금 관리 규정은 무엇입니까? 퇴장 규정은 무엇입니까? 전략을 형성하기위한 간결한 규칙을 개발하려면 이러한 모든 질문에 대답해야합니다. 기술 지표를 사용하여 전략 개발 지표는 거래가 아닙니다 전략 지표는 거래자가 시장 상황을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다 전략은 거래자의 규칙 책입니다 미래 시장 활동에 대한 지식을 추측하기 위해 지표를 해석하고 적용하는 방법 기술 분야에는 여러 가지 범주가 있습니다 트렌드, 볼륨, 변동성 및 모멘텀 지표를 포함한 트레이딩 툴 종종 트레이더는 여러 유형의 지표를 사용하여 전략을 수립합니다. 하나 이상의 지표를 사용할 때 여러 유형의 지표를 사용하는 것이 좋습니다. 동일한 유형의 세 가지 지표를 사용합니다 - 예 : - 동일한 정보의 다중 계산 결과, 다중 공선 성 (Multicollinearity)이라고하는 통계 용어 다중 결과는 중복 결과를 생성하고 다른 변수는 중요하지 않게 만들 수 있으므로 회피해야합니다. 대신 거래자는 하나의 운동량 표시기 하나의 추세 표시기 자주 사용되는 지표 중 하나가 확인을 위해 사용됩니다. 즉, 다른 지표가 정확한 신호를 생성하고 있음을 확인하는 것입니다. 자세한 내용은 비즈니스 분석의 회귀 분석 기본 사항을 참조하십시오. 예를 들어 이동 평균 전략은 거래 신호가 유효하다는 확인을위한 운동량 표시기의 하나의 모멘텀 또는 진보 기간의 평균 가격 변화를 감소 기간의 평균 가격 변화와 비교하는 상대 강도 지수 RSI입니다. 다른 기술 지표와 마찬가지로 RSI는 과매 수 및 과매도 조건을 나타내는 레벨을 결정하는 것을 포함하여 사용자 정의 변수 입력을가집니다. RSI 따라서 이동 평균이 생성하는 모든 신호를 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 반대 신호는 신호의 신뢰성이 낮고 거래를 피해야 함을 나타낼 수 있습니다. 각 표시기와 표시기 조합은 거래자 스타일 및 위험 허용 성 거래 규칙을 전략으로 계량화 할 때의 한 가지 이점은 거래자가 과거 데이터에 전략을 적용하여 전략이 과거에 수행 된 방법을 평가할 수 있다는 것입니다. 물론 백 테스트라고하는 프로세스입니다. 미래의 결과를 보장하지만, 그것은 확실히 수익성 높은 거래 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. egy Backtesting의 이점과 단점에 대해 자세히 배워보십시오 Backtesting and Forward Testing을 읽으십시오 상관 관계의 중요성. 어떤 지표가 사용되는지에 관계없이 전략은 지표가 어떻게 해석되고 정확하게 취해질 지 식별해야합니다 지표는 거래자 자신이 거래 신호를 생성하지 않는 전략을 개발할 때 사용합니다. 모호성으로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 전략을 개발하기 위해 지표 선택 전략을 개발하기 위해 상인이 어떤 유형의 지표를 사용하는지는 자신이 계획하고있는 전략의 유형에 따라 다릅니다. 거래 스타일 및 위험 허용성에 관련되어 있음 장기적으로 큰 이익을 추구하는 상인은 추세 추적 전략에 초점을 둘 수 있으므로 이동 평균과 같은 경향 추종 지표를 활용할 수 있음 자주 움직이는 작은 움직임에 관심있는 상인 작은 이익은 변동성에 기반한 전략에 더 관심이있을 수 있습니다. 다시, 다양한 유형의 지표가 확인을 위해 사용될 수 있습니다. Fi 그림 2는 각 기술 지표의 네 가지 기본 범주를 보여줍니다. 그림 3 기술 지표의 네 가지 기본 범주. 상업자는 독점 전략 인 블랙 박스 트레이딩 시스템을 구매할 수있는 옵션을 제공합니다. 이러한 블랙 박스 시스템은 이론적으로 모든 연구 및 백 테스트가 거래자에 대해 수행되었다는 단점이 있습니다. 단점은 일반적으로 방법론이 공개되지 않아 사용자가 장님으로 비행한다는 것이고 종종 사용자가 자신의 거래 스타일을 반영하기 위해 사용자 정의를 할 수 없다는 것입니다 지능형 ETF로 지능형 ETF와 함께 작동하는 방법 알아보기 지능형 ETF로 포트폴리오를 선명하게합니다. 결론 지표만으로는 거래 신호를 생성하지 않습니다. 각 상인은 지표가 거래 기회를 알리고 전략을 개발하는 데 사용될 정확한 방법을 정의해야합니다. 확실히 전략으로 통합되지 않고 사용될 수 있지만, 기술 거래 전략 일반적으로 적어도 하나의 유형의 지표를 포함합니다. 전략과 마찬가지로 절대 규칙 집합을 식별하여 특정 전략의 실행 가능성을 판단하기 위해 거래자를 백 테스터로 허용합니다. 이는 또한 거래자가 규칙의 수학적 기대치를 이해하거나 전략이 어떻게 미래에 수행하십시오 이것은 기술적 인 거래자에게 중요합니다. 거래자가 전략의 성과를 지속적으로 평가하고 포지션을 종료 할시기를 결정하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다. 기사는 종종 성배에 대해 이야기합니다. 즉각적인 수익성 창출 아쉽게도 각 투자자의 성공을 보장하는 완벽한 전략은 없습니다. 각 상인은 독특한 스타일, 기질, 위험 관용 및 개인 성을 가지고 있습니다. 따라서 각 상인은 다양한 기술 분석 도구에 대해 알아야합니다. 가용한지, 개인의 필요에 따라 어떻게 수행하는지 연구하고 결과에 따라 전략을 개발하십시오. ive 거래 게임. 미국이 빌릴 수있는 돈의 최대 금액 부채 한도액은 제 2의 자유 채권법에 의거하여 작성되었습니다. 예금 기관이 연방 준비 은행에서 다른 예금 기관에 자금을 대출하는 이자율. 주어진 증권 또는 시장 지수에 대한 수익 분산의 척도 변동성은 측정 될 수 있습니다. 1933 년 미국 의회가 상업 은행이 투자 참여를 금지 한 은행법 (Banking Act)을 통과 시켰습니다. 비농업 급여는 농장, 개인 가구 및 비영리 부문 미국 노동국 (Bureau of Labor). 인도 루피에 대한 통화 약어 또는 통화 기호 INR, 인도 통화 루피는 알고리즘 거래 개념 및 예제의 기본으로 구성됩니다. 알고리즘은 다음과 같습니다. 작업 또는 프로세스를 수행하기 위해 명확하게 정의 된 명령 집합을 사용합니다. 알고리즘 거래 자동 거래, 블랙 박스 거래 또는 단순히 거래 인간 상인에게는 불가능한 속도와 빈도로 이익을 창출하기 위해 거래를하기 위해 정의 된 명령을 따르도록 프로그래밍 된 컴퓨터를 사용하는 프로세스 정의 된 규칙 세트는 타이밍, 가격, 수량 또는 수학적 모델 상인에 대한 이익 기회와 별개로, 알 고향 거래는 시장을 더욱 유동적으로 만들고 거래 활동에 대한 감정적 인 인적 영향을 배제함으로써 거래를보다 체계적으로 만든다. 상인은 다음과 같은 간단한 거래 기준을 따른다 .50 일 이동 평균은 200 일 이동 평균보다 높습니다. 50 일 이동 평균이 200 일 이동 평균보다 낮아지면 주가를 알려주십시오. 이 두 가지 간단한 지시를 사용하면 컴퓨터 프로그램을 작성하기가 쉽습니다 자동으로 주가 및 이동 평균 지표를 모니터링하고 정의 된 조건이 충족 될 때 매수 주문 및 매도 주문을 수행합니다. 상인은 더 이상 라이브 가격에 대한 감시를 유지할 필요가 없습니다 es 및 그래프를 수동으로 주문하거나 주문을 수동으로 처리합니다. 알고리즘 거래 시스템은 거래 기회를 정확하게 식별하여 자동으로 거래를 수행합니다. 이동 평균에 대한 자세한 내용은 단순 이동 평균을 참조하십시오. 동향 거래는 다음과 같은 이점을 제공합니다. 신속하고 정확한 거래 주문 배치로 인해 원하는 수준에서 집행 될 확률이 높습니다. 중요한 가격 변동을 피하기 위해 정확하고 즉각적인시기가 정해졌습니다. 거래 비용 절감은 아래의 구현 부족 예를 참조하십시오. 여러 시장에서 동시에 자동화 된 점검 거래를하는 데있어 수동 오류의 위험을 줄였습니다. 사용 가능한 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 알고리즘을 다시 테스트합니다. 정서적 및 심리적 요인을 바탕으로 인적 자원 거래자가 실수를 저지를 가능성을 낮 춥니 다. 매우 많은 수주를 아주 많이 투자하려고 시도하는 주파수 거래 HFT 고주파 거래에 대한 자세한 내용은 High Frequency Trading HFT Firm의 전략과 비밀을 참조하십시오. Algo-trading은 다양한 형태의 거래 및 투자 활동에 사용됩니다. 중장기 투자자 또는 매수 측 회사 연금 펀드, 뮤추얼 펀드, 대량으로 주식을 구매하지만 불특정 다수의 투자로 주식 가격에 영향을 미치지 않으려는 보험 회사. 중기 상인 및 단기 참가자 마켓 메이커 투기업자 중개인은 자동 거래 실행의 혜택을 얻습니다. 또한 시장에서 판매자에게 충분한 유동성을 창출하는 algo-trading aids를 제공합니다. 시스템 트레이더는 추종자 쌍 트레이더 헤지 펀드를 추세로 변경하여 거래 규칙을 프로그래밍하고 프로그램을 자동으로 교환하도록합니다. 알고리즘 트레이딩은 인적 자원에 기반한 방법보다 능동적 인 트레이딩에 대한 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 직감이나 본능을 추구합니다. 알고리즘 트레이딩 전략. 알고리즘 트레이딩을위한 모든 전략은 이익 향상이나 비용 절감면에서 수익이되는 확인 된 기회가 필요합니다. 다음은 알 고 트레이딩에 사용되는 일반적인 거래 전략입니다. 가장 일반적인 알고리즘 트레이딩 전략은 평균 채널 브레이크 아웃 가격 수준 이동 및 관련 기술 지표 이러한 전략은 예측이나 가격 예측을 포함하지 않기 때문에 알고리즘 거래를 통해 구현하는 가장 쉽고 간단한 전략입니다. 거래는 쉽고 직관적 인 바람직한 경향의 발생을 기반으로 시작됩니다. 예측 분석의 복잡성에 빠지지 않고 알고리즘을 통해 구현 앞서 언급 한 50 일 및 200 일 이동 평균의 예는 전략에 따라 인기있는 추세입니다 추세 거래 전략에 대한 자세한 내용은 추세를 활용하는 간단한 전략을 참조하십시오. 최저 가격 다른 시장에서 더 높은 가격으로 동시에 판매하는 것은 가격 차액을 위험없는 이익 또는 차익 거래로 제공합니다. 가격 차이가 수시로 존재하기 때문에 동일한 작업을 주식에 대해 복제 할 수 있습니다. 알고리즘 구현 이러한 가격 차이를 식별하고 주문을 배치하면 효율적인 방식으로 수익성있는 기회를 얻을 수 있습니다. 인덱스 펀드는 자신의 벤치 마크 지수와 동등한 지분을 보유 할 수있는 재조정 기간을 정의했습니다. 이로 인해 알고리즘 트레이더가 수익을 창출 할 수 있습니다. 지수 기금 재조정 직전에 인덱스 펀드의 주식 수에 따라 -80 베이시스 포인트의 이익이 발생합니다. 이러한 거래는 적시 실행 및 최적의 가격을위한 알고리즘 트레이딩 시스템을 통해 시작됩니다. 델타 중립 거래와 같은 입증 된 많은 수학적 모델 전략 - 옵션과 기본 securi의 조합에 대한 거래를 허용 포트폴리오 델타가 0으로 유지되도록 양수 및 음수 델타를 상쇄하기 위해 거래가 이루어지는 곳. 자산 반전 전략은 자산의 고가 및 저가가 주기적으로 평균값으로 되돌아가는 일시적인 현상이라는 아이디어를 기반으로합니다. 가격 범위를 정의하고 그에 기반한 알고리즘을 구현하면 자산 가격이 정의 된 범위를 벗어날 때 거래가 자동으로 수행 될 수 있습니다. 가중 평균 가격 전략은 대량 주문을 분해하고 주문의 작은 덩어리를 동적으로 판별합니다. 주식 고유의 역사적 볼륨 프로파일을 사용하는 시장 목표는 볼륨 가중 평균 가격 VWAP에 가까운 주문을 실행하여 평균 가격 혜택을 얻는 것입니다. 가중 평균 평균 가격 전략은 대량 주문을 분해하고 주문의 작은 덩어리를 시작과 종료 시간 사이에 균등하게 나뉘어 진 시간 슬롯을 사용하는 시장 목표는 주문 닫기를 실행하는 것입니다. o 시작 시점과 종료 시점 사이의 평균 가격으로 시장 영향을 최소화합니다. 거래 주문이 완전히 채워질 때까지이 알고리즘은 정의 된 참여율과 시장에서 거래되는 거래량에 따라 부분 주문을 계속 전송합니다. 관련 단계 전략 사용자 정의 시장 볼륨 비율로 주문을 보내고 주가가 사용자 정의 수준에 도달하면이 참여율을 높이거나 낮 춥니 다. 구현 부족 전략은 실시간 시장 거래를 통해 주문 실행 비용을 최소화하는 것을 목표로하며, 따라서 주문 비용을 절약하고 실행 지연 기회 비용으로 이익을 얻습니다. 이 전략은 주식 가격이 호의적으로 움직일 때 목표 참여율을 높이고 주가가 반대로 움직일 때 감소시킵니다. 상대방에서 일어나는 일들을 확인하려고 시도합니다. 예를 들어 매매가 측 시장에서 사용되는 이러한 스니핑 알고리즘. 제조업체는 대규모 주문의 구매 측면에서 알고리즘의 존재를 식별 할 수있는 내장 된 인텔리전스를 보유하고 있습니다. 알고리즘을 통한 이러한 탐지는 시장에서 대형 주문 기회를 확인하고 더 높은 가격으로 주문을 작성함으로써 이익을 얻을 수 있습니다. 때로는 하이테크 선도 기업으로 분류됩니다. 고주파 거래 및 사기 사례에 대한 자세한 내용은 온라인으로 주식을 구입하는 경우 HFT에 관련되어 있습니다를 참조하십시오. 알고리즘 트레이딩을위한 기술적 요구 사항. 컴퓨터 프로그램을 사용하여 알고리즘을 구현하는 것이 마지막 부분입니다 백 테스팅과 동등한 과제 식별 된 전략을 주문 거래 계정에 액세스 할 수있는 통합 된 전산화 프로세스로 변환하는 것이 과제입니다. 다음은 필요한 거래 전략, 고용 된 프로그래머 또는 미리 만들어진 거래 소프트웨어 연결을 프로그래밍하는 데 필요한 프로그래밍 지식입니다. 주문을위한 거래 플랫폼에 대한 액세스. 시장에 대한 액세스는 monito가 될 데이터 피드 적색을 사용하여 주문을 할 수있는 기회를 얻을 수 있습니다. 실제 시장에 출시되기 전에 시스템을 빌드 한 후에 역학 테스트를 수행 할 수있는 능력과 인프라. 알고리즘에 구현 된 규칙의 복잡성에 따라 백 테스팅에 사용할 수있는 과거 데이터가 있습니다. 여기에는 포괄적 인 예제가 있습니다 Royal Dutch Shell RDS는 암스테르담 증권 거래소 (AEX)와 런던 증권 거래소 (LSE)에 상장되어 있습니다. 차익 거래 기회를 식별하는 알고리즘을 구축합시다. 흥미로운 관찰은 거의 없습니다. AEX는 유로화로, LSE는 스털링 파운드로 거래합니다. 한시간 차이로 AEX는 LSE보다 한 시간 앞당겨 열리고 다음 두 시간 동안 동시에 거래가 이루어진 다음 몇 시간 동안 LSE에서만 거래가 이루어지고 AEX가 마감되면서 LSE에서만 거래가 이루어집니다. 이 목록에있는 Royal Dutch Shell 주식에 대한 차익 거래 거래 가능성을 탐색 할 수 있습니까? 현재 시장 가격을 읽을 수있는 컴퓨터 프로그램. LSE와 AEX 모두로부터의 가격 피드. 환율은 r GBP-EUR 환율. 주문을 올바른 교환기로 전달할 수있는 배치 기능. 과거 가격 피드에 대한 역 테스트 기능. 컴퓨터 프로그램은 다음을 수행해야합니다. 두 교환기 모두에서 RDS 재고의 들어오는 가격 피드를 읽습니다. 가용 환율은 한 통화의 가격을 다른 통화로 변환합니다. 브로커 비용을 할인하여 가격 차이가 크면 수익률이 높은 기회로 이어지는 구매 주문을 낮은 가격의 교환 거래에 배치하고 높은 가격의 교환 주문을 판매합니다. 명령은 원하는대로 실행되고 차익 거래 이익은 따라 올 것입니다. 간단하고 쉬운 그러나 알고리즘 거래의 실행은 유지 및 실행이 간단하지 않습니다. 기억해야 할 점은 알 고가 생성 한 거래를 배치 할 수 있으므로 다른 마켓 참여자도 마찬가지입니다. , 가격은 밀리 초 및 심지어 마이크로 초 단위로 변동합니다. 위의 예에서, 구매 거래가 실행되면 어떤 일이 발생하지만 판매 가격이 바뀌면 판매 거래는 이루어지지 않습니다 귀하의 주문이 시장에 부딪 힐 때까지 귀하는 차익 거래 전략을 쓸모 없게 만드는 개방적인 입장에 처하게 될 것입니다. 예를 들어, 시스템 고장 위험, 네트워크 연결 오류, 거래 주문과 실행 사이의 시간 지연 및 기타 위험과 도전이 있습니다. , 가장 중요한 것은 불완전한 알고리즘 알고리즘이 복잡할수록 행동에 옮기기 전에 더 엄격한 백 테스트가 필요합니다. 알고리즘의 성능에 대한 정량적 분석은 중요한 역할을하며 비판적으로 검사해야합니다. 손쉬운 돈 버는 개념을 가진 컴퓨터의 도움을받습니다. 그러나 시스템이 철저히 테스트되고 필요한 한계가 설정되었는지 확인해야합니다. 분석적 거래자는 스스로 프로그래밍 및 시스템 구축을 고려해야하며 올바른 전략을 확실하게 구현하는 데 자신감을 가져야합니다. 사용 및 철저한 테스트 algo 거래의 수익성있는 기회를 만들 수 있습니다. 최대 금액의 돈 그는 미국이 빌릴 수있다 부채 한도액은 제 2의 자유 채권법에 의거하여 작성되었다. 예금 기관이 연방 준비 은행에서 다른 예금 기관에 자금을 대출하는 이자율. 주어진 증권에 대한 수익 분산의 통계적 척도 또는 시장 지수 휘발성은 측정 될 수 있습니다. 미국 의회가 1933 년 은행법 (Banking Act)으로 통과하여 상업 은행이 투자 참여를 금지했습니다. 비농업 급여는 농장, 개인 가계 및 비영리 부문 이외의 모든 직업을 나타냅니다. 인도 루피에 대한 통화 약어 또는 통화 기호 인도 루피 INR, 인도 통화 루피는 1.How Stock Trading Works로 구성되어 있습니다. 주식 거래 당신은 항상 그 문구를 듣습니다. t 야구 카드와 같은 무역 주식 나는 100 개의 Intels에 대해 100 개의 IBM을 거래 할 예정이다. 구입 또는 매도. 무역은 금융 시장의 전문 용어로 구매 및 판매를 의미한다. 하루에 10 억주를 처리 할 수있는 작품은 대부분의 사람들에게 수수께끼입니다 의심 할 여지없이, 우리의 금융 시장은 기술적 효율성에 대한 경이입니다. 그러나 그들은 여전히 ​​Acme Kumquats 100 주에 대해 동일한주의를 기울여 귀하의 주문을 처리해야합니다. 나는 주식을 매매하는 방법에 대한 기술적 인 세부 사항을 모두 알 필요는 없지만 시장이 어떻게 작동하는지에 대한 기본적인 이해가 중요합니다. 더 깊이 파고 싶다면, 시장의 기술적 측면을 설명하는 기사에 대한 링크가 있습니다 .2 가지 기본 방법. 거래소가 거래를 수행하는 두 가지 기본 방법이 있습니다. 거래소에는 더 많은 거래가 네트워크 및 거래 층에서 이루어 지도록 강하게 압박됩니다. 그러나이 저항은 약간의 저항에 부딪치고 있습니다. 대부분의 시장, 특히 나스닥 (NASDAQ) 무역 주식은 전자적으로 거래됩니다. 선물 시장은 여러 거래소의 바닥에서 직접 거래되지만, 다른 주제입니다. 교환 층. 뉴욕 증권 거래소의 바닥 뉴욕 증권 거래소 (NYSE)는 TV와 영화 덕분에 대부분의 사람들이 가지고있는 이미지입니다. 시장이 개방되면 수백 명의 사람들이 서로에게 소리 치고 몸짓을하며 전화 통화를하는 것을 보았습니다 모니터를보고 터미널에 데이터를 입력하는 것은 더 이상 혼란스럽지 않게 보일 수 있습니다. 그러나 하루가 끝나면 시장은 모든 거래를 끝내고 다음날 준비를합니다. 여기에 단계별 설명이 있습니다. 뉴욕 증권 거래소 (NYSE)에서 간단한 거래의 실행을 통해. 당신은 시중에서 Acme Kumquats 100 주를 사도록 브로커에게 지시합니다. 브로커의 주문 부서는 거래소의 플로어 사무원에게 주문을 보냅니다. 플로어 사무원은 회사의 플로어 상인은 Acme Kumquats 100 주를 기꺼이 팔 수있는 또 다른 플로어 상인을 찾습니다 플로어 상인이 어떤 플로어 트레이더가 특정 주식 시장을 만드는지 알고 있기 때문에 이것은 쉽게 들릴 수 없습니다. 두 사람은 가격에 동의하고 거래를 완료합니다. 브로커가 최종 가격으로 전화를 걸게됩니다. 이 과정은 주식 및 시장에 따라 몇 분 또는 그 이상 걸릴 수 있습니다. 며칠 후, 우편으로 확인 통지를 받게됩니다. 물론이 예는 단순한 거래, 복잡한 거래 및 대규모 주식 블록은 상당한 세부 사항을 필요로합니다. 빠르게 변화하는 세상에서 NYSE와 같은 인간 기반 시스템이 필요한 수준의 서비스를 계속 제공 할 수 있는지 궁금해하는 사람들이 있습니다. NYSE는 작은 비율 경쟁사 인 나스닥은 전자 제품입니다. 전자 시장은 인간 중개인이 아닌 구매자와 판매자를 매치시키는 방대한 컴퓨터 네트워크를 사용합니다. 이 시스템은 낭만적이고 흥미 진진한 NYSE 플로어 이미지가 없지만 효율적이고 빠릅니다 연금 펀드 뮤추얼 펀드와 같은 많은 대형 기관 트레이더들은이 거래 방법을 선호합니다. 개인 투자자를 위해 자주 요 거의 즉시 확인을받을 수 있습니다 당신에게 중요하다면 그것은 거래입니다. 또한 시장에 한 걸음 더 가까이 다가 가게함으로써 온라인 투자에 대한 추가 통제를 용이하게합니다. 거래를 처리하기 위해서는 브로커가 필요합니다. 전자 시장에 접근 할 수없는 개인 브로커는 교환기에 액세스합니다 네트워크와 시스템이 귀하의 주문에 따라 구매자 또는 판매자를 찾습니다. 이 모든 것이 귀하에게 의미가 되는가 시스템이 작동하고 대부분의 시간을 할 경우 모든 것이 숨겨 지지만, 배후에서 무슨 일이 벌어지고 있는지에 대한 생각을 갖는 것이 중요합니다. 이 시리즈의 다른 기사.

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